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작년 8월 인천 청라 지하주차장에서 발생한 전기차 화재로 880대의 차량이 피해를 입고 20여 명의 인명 피해가 발생했습니다. 만약 그때 연기를 몇 분이라도 더 빨리 감지할 수 있었다면 어땠을까요? 실시간 화재 연기 감지 AI는 바로 이러한 사고를 예방하기 위해 탄생한 기술입니다.
실시간 화재 연기 감지 AI는 인공지능과 영상 분석 기술을 활용해 화재의 초기 징후인 연기를 실시간으로 감지하고 즉시 알림을 제공하는 지능형 안전 시스템입니다. 카메라를 통해 수집된 영상 데이터를 딥러닝 알고리즘으로 분석하여 연기의 특징을 파악하고, 일반적인 수증기나 먼지와 구별해 정확한 화재 신호만을 선별합니다.
화재 대응에서 가장 중요한 것은 초기 감지입니다. 한국표준과학연구원과 한선에스티가 개발한 AI 기반 지능형 화재감지기는 발화 10초 이내에 화재를 알려주며, 오경보율이 3% 이내로 기존 연기감지기나 열감지기의 34%~50%에 비해 월등한 신뢰성을 보여줍니다.
전기차 화재는 배터리 온도가 지속적으로 상승하고 오프가스가 방출된 후 발화까지 약 40분 이상 소요되는 특징이 있어, 불이 나기 이전에 연기를 감지하는 것이 가장 효과적인 예방책으로 평가됩니다.
실제로 2025년 1월 25일 대구의 한 야산에서 발생한 산불에서 스피어AX의 AI 산불 연기 감지 솔루션 '파이어워처'가 산림청보다 6~7분 빠르게 연기를 감지하여 조기 진화에 결정적인 역할을 했습니다.
실시간 화재 연기 감지 AI의 가장 큰 강점은 정확한 판별 능력입니다.
- 수백만 장의 화재 연기 이미지로 학습된 AI 모델
- 연기의 색상, 밀도, 확산 패턴 등 다각도 분석
- 실시간 환경 조건을 고려한 지능적 판단
- 안개와 구름: 날씨 상황에 따른 잘못된 경보 방지
- 산업 배출물: 공장이나 통제된 화재에서 발생하는 연기 인식
- 먼지와 수증기: 화재와 무관한 입자 필터링
- CO가스와 연기농도 센서 값 복합 연산
- 적외선센서와 열화상센서 융합 기술
- 다중 데이터 분석을 통한 정확도 향상
토토사이트전문기업 알체라의 FireScout은 전 세계 1,000만 장 이상의 산불 연기 데이터를 기반으로 개발된 세계 최고 수준의 AI 기술을 보유하고 있습니다. 2021년부터 미국 캘리포니아 소노마카운티에 클라우드 기반 SaaS 모델로 제공되어 6차례에 걸친 조기 화재 경보로 산불 진화의 골든타임을 확보했습니다.
2024년 9월 캘리포니아 시스키유 카운티에서 발생한 코요테 산불의 경우 911 신고보다 2시간 앞서 감지하여 빠른 대응이 가능했습니다. 이러한 성과를 인정받아 미국 ABC 방송의 특집 다큐 'STAYING ALERT: Wildfire Prevention'을 통해 '캘리포니아 주 대표 산불감시 AI 기업'으로 소개되었습니다.
FireScout의 기술적 우수성은 구체적인 수치로도 입증됩니다. 연기의 방향과 각도로 추정하여 화재의 발화 위치에 대한 위경도 GPS 좌표를 제공하며, IR 카메라 적용 시 야간에도 연기를 정확하게 감지할 수 있습니다. 기존에 설치된 CCTV와 손쉽게 연동 가능하며, 카메라 한 대로 최대 30대의 차량을 모니터링할 수 있어 효율성과 경제성을 동시에 확보했습니다.
실시간 화재 연기 감지 AI는 활용 범위가 점점 확대되고 있습니다. 2025년 3월 알체라는 서울 소재 1,400여 세대 고급 주상복합 아파트에서 전기차 화재 감지 AI 솔루션 시연을 성공적으로 진행했습니다.
서울시는 '2025년 공동주택 전기차 충전 인프라 안전시설 지원 사업'을 통해 기존 CCTV를 활용한 화재 조기 감지 시스템을 지원하고 있으며, 알체라의 FireScout이 해당 지원 품목에 포함되어 설치 비용의 50%를 지원받을 수 있게 되었습니다.
산림 분야에서도 활약이 두드러집니다. 산불 위험이 큰 강원과 경북 동해안 지역을 중심으로 AI 학습과 연계되는 지능형 CCTV가 10개소로 확대 설치되고 있으며, 24시간 연기나 불꽃을 자동으로 감지하는 체계가 구축되었습니다.
전 세계적으로 실시간 화재 연기 감지 AI 기술이 빠르게 발전하고 있습니다. 구글의 파이어샛 프로젝트는 AI를 활용하여 지구상의 5x5미터 크기 지점을 이전 이미지와 빠르게 비교하고 인근 인프라 및 지역 날씨 등의 요소를 결합하여 화재 발생 여부를 신속히 판단하는 시스템을 개발하고 있습니다. 2025년 초 첫 위성 발사를 시작으로 수년 내 완전한 위성 네트워크 구축을 계획하고 있습니다.
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